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====== 2023.08.11 Pandasで重複行削除 ======

<code>
import pandas as pd

# データフレームの生成
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 4]})

print("Original DataFrame:")
print(df)

# 重複行の削除
df_no_duplicates = df.drop_duplicates()

print("\nDataFrame after removing duplicates:")
print(df_no_duplicates)
</code>

この場合結果はこうなる
<code>
Original DataFrame:
     A      B  C
0  foo    one  1
1  bar    one  2
2  foo    two  3
3  bar  three  4
4  foo    two  3
5  bar    two  2
6  foo    one  1
7  bar  three  4

DataFrame after removing duplicates:
     A      B  C
0  foo    one  1
1  bar    one  2
2  foo    two  3
3  bar  three  4
5  bar    two  2
</code>

===== 例えば"A"列のみを考慮して重複行を削除したい場合 =====


<code>
df_no_duplicates_A = df.drop_duplicates(subset=['A'])

print("\nDataFrame after removing duplicates in column 'A':")
print(df_no_duplicates_A)
</code>

この場合結果はこうなる
<code>
Original DataFrame:
     A      B  C
0  foo    one  1
1  bar    one  2
2  foo    two  3
3  bar  three  4
4  foo    two  3
5  bar    two  2
6  foo    one  1
7  bar  three  4

DataFrame after removing duplicates in column 'A':
     A    B  C
0  foo  one  1
1  bar  one  2
</code>


===== データフレームから直接重複削除 =====

もし元のデータフレームから直接重複を削除したい場合は、drop_duplicates()メソッドで inplace=True を指定します。
<code>
df.drop_duplicates(inplace=True)
</code>

{{tag>日記 Pandas Python}}

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